2026 最佳 AI 圖像生成工具排行榜

GPT Image 2 維持第一，9.4 分。這週我想聊聊圖片生成出來之後那個檔案本身，因為今年夏天相關規定已經上路，很多接案的朋友工作流程還停留在以前。

歐盟 AI 法第 50 條的透明度義務，從 2026 年 8 月 2 日起正式適用。生成式系統的提供者必須替 AI 圖片加上機器可讀、可偵測的標記，發布深偽內容的人也必須揭露。歐盟執委會自己的說明寫得很清楚，音訊、影片、文字、圖片通通包含在內。

對使用者來說，這代表來源標記變成實際會用到的功能。你如果幫客戶做圖，而客戶的顧客在歐洲，檔案裡的後設資料就是交付內容的一部分。匯出時把它洗掉，麻煩最後會落到客戶頭上。

所以我的流程改了兩個小地方。每張生成的原始檔一律原封不動存起來，跟修過的版本放在一起。匯出前確認設定有保留內容憑證和後設資料，大部分修圖軟體都是勾一個選項就好。

Adobe Firefly Image 4 總分 8.2，但在這點上值得多給一些肯定。它一開始就是為商業用途設計，會附上 Content Credentials，拿去跟法務溝通最省事。GPT Image 2 靠提示準確度 9.8、文字渲染 9.6 穩住第一，Nano Banana Pro 9.2 分，文字渲染 9.5，改現有照片裡的局部很好用。

Midjourney V8.1 9.3 分，藝術性 9.9 依然全榜最高。Flux 2 Pro 9.2 分，寫實度 9.9、性價比 9.5。

給賣圖的朋友一個原則：畫面裡有看起來像真人、場景又像真實發生的圖，就在說明文字清楚標註。多寫一行字而已，作品放到哪個市場都能安心發布。

今天排名照舊。

GPT Image 2 續居第一，9.4 分。9 月的新模型全部集中在文字端，所以我想回答這波更新帶出來的一個問題：聊天訂閱已經能生圖了，還有必要另外付錢買專門的生圖工具嗎？

我的分界線畫在「重現性」。聊天訂閱給你的是生成，專門工具給你的是同一個結果做第二次也做得出來，商用案子要的就是這個。

所以呢，一個月只做幾張簡報圖、社群貼文、部落格標題圖的人，你現在付的那個助理就夠了。GPT Image 2 的文字渲染 9.6 是關鍵，小字拼得對、位置也放在該放的地方，海報、標籤、資訊圖表這類需求都吃得下來，不用再多付一筆。

要跨幾十張圖維持同一個角色、同一件商品、同一套視覺風格的時候，才值得另外付錢。Midjourney V8.1 拿 9.3，個人化設定會從你的評分裡學你的口味，藝術表現 9.9 是全榜第一，領先幅度還不小。

Flux 2 Pro 9.2，寫實度 9.9、性價比 9.5，客戶的商品照要張張一致的時候，我就拿它去微調。Nano Banana Pro 同樣 9.2，適合在現有圖片上局部修改，它對畫面的理解讓沒動到的地方真的維持原樣。

Ideogram 4.0 拿 8.6，夜市擺攤或小店老闆值得看一眼，文字渲染 9.8 是榜上最高分，菜單板、價目卡、週末特賣圖，字對了就贏了一半。

Seedream 4.5 拿 8.7、性價比 9.3，要一次出五十張變化又要顧預算的時候選它。

GPT Image 2 維持 9.4 分第一。這週新模型又很安靜，我乾脆來聊聊一套真正好用的生圖工具組合。Tech Insider 報導的 Artificial Analysis 排行榜上，GPT Image 2 以 1,339 的 Elo 領先，到現在都沒有新模型撼動。

說真的，我自己的分工是這樣：只要圖上有字，海報、商品標籤、資訊圖卡，一律交給 GPT Image 2，小字拼得對，位置也放得準。Midjourney V8.2 9.3 分，氛圍圖、封面、概念稿找它，個人化設定評分越多越懂你的品味。Flux 2 Pro 9.2 分，要拿客戶的商品照做微調我就用它，開放的 Dev 權重讓團隊能練出統一的風格。

Nano Banana Pro 同樣 9.2 分，這是我推給完全不想註冊新服務的同事的工具。它本來就在 Gemini App、Google 搜尋 AI 模式和 Photoshop 裡，用講話的方式就能修照片，最高 4096 乘 4096。

現在要開始算成本了，因為秋天是電商檔期。momo 雙11 前，店家九月就在準備活動素材，一檔活動動輒幾百張變化圖。Seedream 4.5 8.7 分，透過 API 一張大約三美分，差不多一塊錢台幣，我先在這裡大量出草稿，主視覺再丟給 GPT Image 2 或 Midjourney 收尾。Ideogram 4.0 8.6 分，每天 25 張免費額度，小店一週的社群貼文綽綽有餘。

想先看同題對比再決定訂閱，Gizmo Times 把 Midjourney V8.2、ChatGPT 圖片、Nano Banana、FLUX.2 放在一起比，很值得一看。這週排名不變。

GPT Image 2 以 9.4 分繼續坐第一，而且第三方數據給的支持比以往更硬。Tech Insider 九月的整理指出，GPT Image 2 在 Artificial Analysis Image Arena 拿到 1,339 的 Elo，第一名跟第二名的差距是這個排行榜有紀錄以來最大。這跟我自己天天用的感覺一致：它會先規劃版面再下筆，海報上要放六個指定的字、指定的大小，出來就是六個拼對的字。

Midjourney 維持 9.3 分。官方在 7 月 24 日把 V8.2 設成預設模型，主打美感跟個人化，說真的，整個類別裡最有「美術指導」味道的圖還是出自它。給它一個很模糊的需求，它會交回一張有氛圍、有光線、構圖講究的畫面，設計師看了會點頭。評分次數累積越多的個人化設定檔，現在抓品味也抓得更準。

Nano Banana Pro 和 Flux 2 Pro 同分 9.2。Nano Banana Pro 最高輸出 4096 x 4096，而且直接內建在 Gemini app、Google 搜尋 AI 模式、Adobe Firefly 和 Photoshop 裡，接觸到的使用者比任何圖像模型都多。Flux 2 最高四百萬像素，想拿開源 Dev 權重自己微調商品照的團隊，我推它。

Seedream 4.5 以 8.7 分拿下最划算的單張價格，API 一張大約一塊台幣。Ideogram 4.0 8.6 分，做 logo 跟文字排版的首選，每天免費 25 張，小工作室或接案的學生很夠用。

老實說，九月中這一週圖像模型很安靜，沒有大型新模型發表。對要掏錢的人反而是好事：陣容穩定、價格沒動，現在開始訂閱，試用期內都能安心用。

這週排名不變。

九月那波模型更新期間，這個品類一直很安靜，安靜其實很好用，剛好讓我把榜單頂端到底在獎勵什麼講清楚。

GPT Image 2 守第一，9.4 分，贏在指令遵從度跟文字渲染。你要一張海報，上面六個指定的字、指定的尺寸，它就給你六個正確的字、那個尺寸。聽起來很平淡，直到你為了模型自己發明字母，燒掉一整個下午重生成版面。

Midjourney V8.1 維持 9.3，因為它交出來的圖裡面真的有美術指導。丟一個很鬆的 brief 進去，回來的東西像是真的總監會提的案。做專輯封面、雜誌插畫、情緒板，那個判斷力就是工作本身。

Nano Banana Pro 跟 Flux 2 Pro 並列 9.2，強項剛好在兩端。Gemini 這顆贏在改既有圖片時，你沒要求動的部分完整留著，這仍然是這個領域最難的題目。Flux 贏在開放權重跟自架，客戶素材不能離開自家硬體的時候，這一項直接定生死。

我的權重明顯偏向指令準確度，這點我站得住。前五名的擬真度已經要仔細並排才分得出來。第一次或第二次就拿到你描述的那張圖，才是工時真正花掉的地方，而這個落差在今天的模型之間還量得出來。

這週沒有新的前沿影像模型推出，所以排名原封不動。有變化的是這些工具周邊的定價環境，這值得講一下，因為它會影響你十月實際會用哪一個。

GPT Image 2 維持 9.4 分守住第一，靠的是提示遵循度跟文字渲染。它到現在還是榜上唯一一個，我敢把一段指定文案丟進海報稿裡、並且相信它第一次就能把每個字元都排對的模型。做商業案子、文案是客戶給的那種情況，這份可靠度贏過任何美感上的加分。

Midjourney V8.1 守住第二，9.3 分。它的招牌調性比以往更強烈，編輯插畫跟概念設計這類需求，它產出的畫面在整體協調感上，其他模型還在追。Nano Banana Pro 跟 Flux 2 Pro 並列 9.2，我兩個都留著，理由不同，Nano Banana Pro 是在 Gemini 生態裡迭代夠快，Flux 2 Pro 則是我想直接控制生成參數而非透過對話介面的時候。

坦白說，如果今天要選，前四名已經接近到應該讓工作流程來決定。挑那個活在你既有工作環境裡的。第一名跟第四名的品質差距，遠小於「你每天會打開的工具」跟「你會忘記存在的工具」之間的差距。

這週圖片生成很安靜，我決定順序不動。這是刻意的判斷。AI 圈現在有動靜的地方在語言模型跟代理，OpenAI 把 GPT-6 Astra 限量推給部分客戶，xAI 推出企業代理工具。圖片模型正好卡在兩代之間，沒有實際發布卻動排名，那就只是雜訊。

GPT Image 2 靠提示準確度守住第一。我測這類工具的方法是寫一個帶四五個具體限制的提示，比方指定的鏡頭角度加上特定顏色的外套加上招牌上的文字加上一天當中的時段，然後數有幾個限制活到輸出裡。GPT Image 2 穩定守住五個中的四個。這個數字決定了你是第一次生成就拿到能用的素材，還是花二十分鐘一直重骰。

Midjourney v8 維持第二，只要畫面需要看起來是刻意構圖的，我還是推它。它的光線與景深選擇讀起來像是有眼光的人做的決定，而非訓練資料的平均值。

Nano Banana Pro 與 FLUX.2 Pro 並列 9.2，我讓它們留在原位，因為它們贏在不同軸線。Nano Banana Pro 在修改既有圖片時最能保住你沒要它改的部分。FLUX.2 Pro 則把最多控制權交給願意調參數的人。

這個月給買家一個實用提醒。這幾個工具多半按生成次數計費，所以重骰率比訂閱牌價更重要。第二次就中的模型，實際花費只有第四次才中的一半。

這週前沿的聲量全被文字模型吃掉，影像這邊很安靜，而排名也剛好反映出一個已經各自站好位置的市場。

GPT-Image-2 守第一，9.4 分，贏在指令遵循。這件事決定你拿到的是腦中那張圖，還是一張很漂亮但畫錯東西的圖。一個 brief 裡有六個具體限制的時候，它是那個六個都照做的模型。

Midjourney v8 的 9.3，出圖的第一眼衝擊力還是全場最強。工作成果用視覺感染力評斷的人，它就是正確的預設值。

Nano Banana Pro 和 FLUX.2 Pro 並列 9.2，理由各自不同。Nano Banana Pro 最會改一張既有圖片而不破壞周圍，FLUX.2 Pro 則是你願意學參數、自己跑的話控制度最高。

Seedream 4.5 的 8.7 是 CP 值選項，要大量產圖的我都推它。

九月我會盯的是這件事，本週 IFA 每一場主題演講都在講本地 NPU 在裝置上跑模型，而影像生成剛好是最明顯受惠的工作負載。第一個真的好用的裝置端生成模型出現，整份清單的定價邏輯都會被重寫。

GPT Image 2 守住第一，9.4 分，理由還是文字渲染。前五名每一個都能生出漂亮的照片，但能在海報上放一行五個字還每個字母都正確的，只有少數幾個，而商業案子裡，光這一項就決定這張圖是直接交件還是回頭進 Photoshop 手修。

Midjourney V8.1 的 9.3 守在第二，純粹靠美感。我想講清楚，這是真本事，而且是可以穩定重現的能力。它預設輸出的構圖自信，其他家還在追，編輯插畫和概念設計我第一個開的還是它。

Nano Banana Pro 的 9.2，編輯工作流是全場最好的，在 Gemini 裡用對話改圖，你講哪裡要改，畫面其他部分它會原封不動留著。

Flux 2 Pro 的 9.2 給想自架或用自己素材微調的人，對於有品牌風格規範的工作室來說，這種控制權值真金白銀。Seedream 4.5 的 8.7 是性價比選項。

我 9 月的建議是，照你最賠不起的失敗模式來挑。文字歪掉會賠掉客戶，就用 GPT Image 2。構圖平庸會丟掉案子，就用 Midjourney。同一張要來回改二十次，就用 Nano Banana Pro。

AI 生圖的前四名已經穩定好幾週，八月也沒有給我任何理由去動它。GPT Image 2 以 9.4 守住第一，靠的是指令服從度，而這剛好就是大多數人真正會抓狂的點。當你寫一段包含五個條件的長 prompt，它能滿足的條件數量比這裡任何一個都多，而且圖片裡的文字渲染乾淨到可以直接拿去做設計稿。

Midjourney V8.1 排第二，因為它預設輸出的美感還是最穩定的。如果你產圖的目的就是要給人看，那這個取捨完全正確。

Nano Banana Pro 跟 Flux 2 Pro 並列 9.2，我覺得放在這裡很合理。Nano Banana Pro 強在改圖，你沒要求改的地方它就真的不會動，而這正是商業使用裡最常見的工作流。Flux 2 Pro 則贏在純寫實感，加上自架跟 API 的部署管道最廣。

八月真正講清楚的一件事，是價格底線。整個產業一個月內出現八家十六個模型，而且大幅偏向快速便宜的版本，這在壓縮大家願意為一張圖付多少錢。這股壓力最痛的是榜單中段，Seedream 4.5 跟 Ideogram 4.0 得想辦法說服使用者，為什麼要在前沿模型的便宜方案之外，再單獨訂閱一份。

我的建議沒變：要對規格買 GPT Image 2，要美感買 Midjourney，要改圖買 Nano Banana Pro。